채용 · 100% 원격

작은 팀, 큰 야망.AI와 함께 만듭니다.

멀티풀은 100% 재택, AI 네이티브로 일하는 제품 스튜디오입니다. 뾰족한 니즈를 가진 버티컬 AI 앱을 빠르게 내놓고, 사람들이 돈을 내고 쓰는 사업으로 키웁니다. 이 비전을 함께 실행할 야망 있고 실력 있는 사람을 찾습니다.

근무
100% 재택 · 어디서든
방식
AI 네이티브 · 비동기
언어
한국어 또는 영어
보상
보상 + 초기 멤버 지분 논의

01—우리가 하는 일

뾰족한 니즈를, 지속 가능한 사업으로

AI 덕분에 작은 팀도 제품을 빠르게 만들 수 있게 됐습니다. 우리는 그 속도를 아이디어가 아니라 매출로 증명하려 합니다.

  1. 01

    뾰족하게 고른다

    모두를 위한 앱이 아니라, 분명한 사람들이 분명하게 원하는 한 가지를 고릅니다.

  2. 02

    빠르게 낸다

    몇 달이 아니라 몇 주 단위로 출시합니다. 기획부터 코드까지 AI와 함께하기에 가능한 속도입니다.

  3. 03

    첫날부터 수익화

    인앱 결제와 구독으로 사람들이 실제로 돈을 내는지 처음부터 확인합니다.

  4. 04

    숫자로 키운다

    퍼포먼스 마케팅으로 성장시키고, 데이터가 가리키는 제품에 더 걸어 캐시카우로 만듭니다.

지금 만든 것: 5개 언어로 서비스 중인 AI 사주 앱 언니사주, 가민 워치페이스 HERNAME. 다음: 부모님을 위한 AI 케어 안부(2027년 3월 목표), 등산·러닝 앱 ibeen.

02—창업자

Steve Woo와 함께 일합니다

Steve Woo

창업자 · CEO

  • 해커 → 개발자 → 연쇄 창업가
  • 글로벌 인터넷 사업의 현장에서
  • 지금도 코드를 쓰는 CEO

Steve Woo는 필명입니다. 이름과 얼굴 대신, 만든 것으로 자신을 소개하기로 한 사람입니다.

해커로 시작했습니다. 시스템이 어떻게 움직이는지 뜯어보던 습관은 직접 만드는 개발자로 이어졌고, 그 뒤로 여러 회사를 세우고 키워 온 연쇄 창업가가 되었습니다. 무대는 처음부터 한 나라가 아니라 글로벌 인터넷이었습니다.

멀티풀은 하나의 질문에서 시작했습니다. AI가 정말로 바꾼 것은 '무엇을 만들 수 있느냐'가 아니라 '몇 명이, 얼마나 빨리 만들 수 있느냐'가 아닐까. 예전에는 수십 명이 필요했던 제품을 이제 작은 팀이 AI와 함께 만들 수 있다면, 회사의 모양도 달라져야 합니다. 멀티풀은 그 답을 회사 단위로 증명하는 중입니다.

Steve는 지금도 직접 코드를 쓰고 제품을 설계합니다. 이곳에서 Steve와 일한다는 건 보고 라인의 끝에 서는 일이 아니라, 같은 문제를 앞에 둔 동료로 함께 만드는 일입니다.

Steve가 일하는 방식

말보다 데모

긴 기획서보다 돌아가는 것을 먼저 봅니다.

작게 내고 빨리 배운다

완벽한 출시보다 빠른 학습이 이깁니다.

판단은 숫자로

의견이 갈리면 데이터를 봅니다. 직급이 아니라.

AI에게 맡기고, 사람은 판단한다

반복은 AI가, 취향과 결정은 사람이 합니다.

03—일하는 방식

이렇게 일합니다

100% 재택

사무실이 없습니다. 어느 나라, 어느 도시에서든 일할 수 있습니다. 출퇴근 대신 결과물로 이야기합니다.

AI 네이티브

기획, 코드, 디자인, 마케팅, 운영까지 모든 단계에서 AI 에이전트와 함께 일합니다. AI를 잘 쓰는 것이 곧 실력입니다.

비동기 · 문서 우선

회의는 최소로, 결정은 글로 남깁니다. 시차가 있어도 일이 멈추지 않습니다.

끝까지 책임지는 오너십

한 사람이 제품의 한 영역을 처음부터 매출까지 맡습니다. 결재를 기다리지 않고 판단합니다.

함께 나누는 성장

초기 핵심 멤버에게는 회사의 성장을 함께 나누는 지분 참여를 논의합니다. 구체적인 조건은 개별로 이야기합니다.

제품별 팀

제품마다 팀이 붙습니다. 합류하면 하나의 제품을 자기 것으로 키우게 됩니다.

솔직하게, 이런 분과는 맞지 않습니다

  • 정해진 일을 지시받는 쪽이 편한 분
  • AI 도구를 쓰는 데 거부감이 있는 분
  • 큰 조직의 체계와 안정성이 무엇보다 중요한 분

04—포지션

찾고 있는 사람

아래 포지션에 딱 맞지 않아도 괜찮습니다. 이 일에 진심이라면 오픈 포지션으로 지원해 주세요.

Product Engineer

AI 에이전트를 팀원처럼 다루며 제품을 처음부터 출시까지 만듭니다.

  • 웹·모바일 제품을 기획 단계부터 함께 설계하고 직접 출시
  • LLM을 제품 기능으로 녹여내는 일 — 프롬프트, 평가, 비용까지
  • 결제·구독·분석 같은 수익화 기반 구축
  • 코딩 에이전트로 혼자서 팀만큼 내는 생산성
이 포지션으로 지원

Growth · 퍼포먼스 마케터

만든 제품이 돈을 벌게 만드는 사람. 숫자로 말하고 숫자로 키웁니다.

  • Meta·Google·앱스토어 광고 운영과 크리에이티브 실험
  • 전환 퍼널, 페이월, 가격 실험으로 유료 전환율 개선
  • LTV·CAC 기반으로 어디에 더 걸지 판단
  • AI로 크리에이티브와 분석을 몇 배 빠르게
이 포지션으로 지원

Product Designer

무엇을 하느냐만큼, 어떻게 느껴지느냐를 만드는 사람.

  • 제품 UX와 UI를 처음부터 끝까지 책임
  • 브랜드, 스토어 화면, 광고 소재까지 한 사람의 감각으로
  • AI 도구로 시안과 프로토타입을 빠르게
  • 필요하면 직접 코드로 구현까지
이 포지션으로 지원

오픈 포지션

직무보다 사람을 먼저 봅니다. 당신이 가장 잘하는 방식으로 이 비전에 기여할 수 있다면.

  • 운영, 콘텐츠, 데이터, 사업개발 등 어떤 분야든
  • 자기 영역을 스스로 정의하고 결과로 증명할 수 있는 분
  • AI와 함께 일하는 게 자연스러운 분
이 포지션으로 지원

지원부터 합류까지

지원서는 Steve가 직접 읽습니다.

  1. 01

    사전 질문

    몇 가지 질문에 답해 주세요. 5분이면 됩니다.

  2. 02

    자유 형식 지원서

    이력서, 포트폴리오, 링크, 소개글 — 형식은 자유입니다.

  3. 03

    Steve와 대화

    30분 남짓 화상으로 서로를 알아갑니다.

  4. 04

    실전 과제

    실제 제품의 작은 문제를 함께 풀어 봅니다.

  5. 05

    합류

    역할과 조건을 정하고 함께 시작합니다.

05—지원하기

함께할 준비가 됐다면

먼저 몇 가지 질문에 답해 주세요. 그다음 이력서나 소개를 자유롭게 보내 주시면 됩니다.

  1. 1사전 질문
  2. 2자유 형식 지원서

단계 1 / 2

어떤 포지션에 지원하나요?
지난 한 달, 일에 AI 도구를 얼마나 썼나요?
원하는 근무 형태는?
한국 시간(KST) 업무 시간과 하루 몇 시간 겹칠 수 있나요?

무엇을, 어떻게 만들었고, 결과는 어땠는지. 링크가 있다면 함께.

0 / 1500자

누구의 어떤 문제인지, 왜 지금 AI로 풀 수 있는지.

0 / 1500자

1년 뒤 어떤 결과를 만들어 냈고, 어떤 사람이 되어 있고 싶은지.

0 / 1500자