採用 · フルリモート

小さなチーム、大きな野心。AIと共につくる。

Multifulは100%リモート、AIネイティブで働くプロダクトスタジオです。鋭いニーズに応えるバーティカルAIアプリを素早く世に出し、人々がお金を払って使う事業へと育てます。このビジョンを共に実行する、野心と実力を兼ね備えた仲間を探しています。

勤務
100%リモート · どこからでも
働き方
AIネイティブ · 非同期
言語
韓国語または英語
報酬
報酬 + 初期メンバーの持分を相談

01—私たちの仕事

鋭いニーズを、続く事業へ

AIのおかげで、小さなチームでも速くプロダクトをつくれるようになりました。私たちはそのスピードを、アイデアではなく売上で証明します。

  1. 01

    鋭く選ぶ

    誰にでも向けたアプリではなく、明確な人たちが明確に求める一つを選びます。

  2. 02

    速く出す

    数か月ではなく数週間で出します。企画からコードまでAIと共に進めるからこそのスピードです。

  3. 03

    初日から収益化

    アプリ内課金とサブスクリプションで、本当にお金を払ってもらえるかを最初から確かめます。

  4. 04

    数字で育てる

    パフォーマンスマーケティングで成長させ、データが示すプロダクトにさらに賭けます。

これまで:5言語で提供中のAI四柱推命アプリ「オンニサジュ」、Garmin向けウォッチフェイス「HERNAME」。これから:親のためのAIケア「アンブ(安否)」(2027年3月目標)、登山・ランニングアプリ「ibeen」。

02—創業者

Steve Wooと働く

Steve Woo

創業者 · CEO

  • ハッカー → 開発者 → 連続起業家
  • グローバルなインターネット事業の現場で
  • 今もコードを書くCEO

Steve Wooはペンネームです。名前や顔ではなく、つくったもので自分を語ることを選んだ創業者です。

始まりはハッカーでした。システムの仕組みを分解して確かめる習慣は、自らつくる開発者の仕事へとつながり、やがていくつもの会社を立ち上げ育ててきた連続起業家になりました。舞台は最初から一つの国ではなく、グローバルなインターネットでした。

Multifulは一つの問いから始まりました。AIが本当に変えたのは「何をつくれるか」ではなく「何人で、どれだけ速くつくれるか」ではないか。かつて数十人が必要だったプロダクトを、小さなチームがAIと共につくれるなら、会社のかたちも変わるべきです。Multifulはその答えを会社として証明しようとしています。

Steveは今も自らコードを書き、プロダクトを設計しています。ここで共に働くことは、報告ラインの末端に立つことではなく、同じ課題を前にした仲間として一緒につくることです。

Steveの働き方

言葉よりデモ

長い企画書より、動くものを先に見ます。

小さく出して速く学ぶ

完璧なローンチより、速い学びが勝ちます。

判断は数字で

意見が分かれたらデータを見ます。肩書きではなく。

AIに任せ、人が判断する

繰り返しはAIに、センスと決断は人に。

03—働き方

こう働きます

100%リモート

オフィスはありません。どの国、どの街からでも働けます。出社ではなく成果で語ります。

AIネイティブ

企画、コード、デザイン、マーケティング、運用まで、すべての段階でAIエージェントと働きます。AIを使いこなすことも実力のうちです。

非同期 · ドキュメント優先

会議は最小限、決定は文章で残します。時差があっても仕事は止まりません。

最後までやり切るオーナーシップ

一人がプロダクトの一領域を、最初から売上まで担います。承認を待たずに判断します。

成長を分かち合う

初期のコアメンバーとは、会社の成長を共に分かち合う持分参加について相談します。具体的な条件は個別にお話しします。

プロダクトごとのチーム

プロダクトごとにチームがつきます。参加すれば、一つのプロダクトを自分のものとして育てることになります。

正直に言うと、こんな方には合いません

  • 決められた仕事を指示される方が楽な方
  • AIツールを使うことに抵抗がある方
  • 大きな組織の仕組みと安定を何より重視する方

04—募集職種

探している人

下の職種にぴったり当てはまらなくても大丈夫です。この仕事に本気なら、オープンポジションでご応募ください。

Product Engineer

AIエージェントをチームメイトのように使い、プロダクトを構想からリリースまでつくります。

  • Web・モバイルのプロダクトを企画段階から設計し、自らリリース
  • LLMをプロダクトの機能に落とし込む — プロンプト、評価、コストまで
  • 決済・サブスクリプション・分析など収益化の基盤を構築
  • コーディングエージェントで、一人でチーム並みの生産性
この職種で応募する

Growth · パフォーマンスマーケター

つくったプロダクトに稼がせる人。数字で語り、数字で育てます。

  • Meta・Google・アプリストア広告の運用とクリエイティブ実験
  • ファネル、ペイウォール、価格の実験で有料転換率を改善
  • LTVとCACをもとに、どこに賭けるかを判断
  • AIでクリエイティブと分析を何倍も速く
この職種で応募する

Product Designer

何ができるかと同じくらい、どう感じられるかをつくる人。

  • プロダクトのUXとUIを最初から最後まで担当
  • ブランド、ストア画面、広告素材まで一つの感覚で
  • AIツールでデザイン案とプロトタイプを素早く
  • 必要なら自らコードで実装まで
この職種で応募する

オープンポジション

職種より先に人を見ます。あなたが最も得意なやり方でこのビジョンに貢献できるなら。

  • 運用、コンテンツ、データ、事業開発など分野は問いません
  • 自分の領域を自ら定義し、成果で証明できる方
  • AIと働くことが自然な方
この職種で応募する

応募から参加まで

応募書類はSteveが自ら読みます。

  1. 01

    事前質問

    いくつかの質問にお答えください。5分ほどです。

  2. 02

    自由形式の応募書類

    履歴書、ポートフォリオ、リンク、自己紹介 — 形式は自由です。

  3. 03

    Steveとの対話

    30分ほどのビデオ通話で、お互いを知ります。

  4. 04

    実践課題

    実際のプロダクトの小さな課題に一緒に取り組みます。

  5. 05

    参加

    役割と条件を決めて、一緒に始めます。

05—応募する

一緒につくる準備ができたら

まずはいくつかの質問にお答えください。そのあと、履歴書や自己紹介を自由な形式でお送りください。

  1. 1事前質問
  2. 2自由形式の応募書類

ステップ 1 / 2

どの職種に応募しますか?
この1か月、仕事でAIツールをどのくらい使いましたか?
希望する働き方は?
韓国時間(KST)の業務時間と、1日何時間重ねられますか?

何を、どうつくり、結果はどうだったか。リンクがあれば一緒に。

0 / 1500字

誰のどんな課題か、なぜ今AIで解決できるのか。

0 / 1500字

1年後にどんな成果を出し、どんな人になっていたいか。

0 / 1500字