Product Engineer
AIエージェントをチームメイトのように使い、プロダクトを構想からリリースまでつくります。
- Web・モバイルのプロダクトを企画段階から設計し、自らリリース
- LLMをプロダクトの機能に落とし込む — プロンプト、評価、コストまで
- 決済・サブスクリプション・分析など収益化の基盤を構築
- コーディングエージェントで、一人でチーム並みの生産性
01—私たちの仕事
AIのおかげで、小さなチームでも速くプロダクトをつくれるようになりました。私たちはそのスピードを、アイデアではなく売上で証明します。
誰にでも向けたアプリではなく、明確な人たちが明確に求める一つを選びます。
数か月ではなく数週間で出します。企画からコードまでAIと共に進めるからこそのスピードです。
アプリ内課金とサブスクリプションで、本当にお金を払ってもらえるかを最初から確かめます。
パフォーマンスマーケティングで成長させ、データが示すプロダクトにさらに賭けます。
これまで:5言語で提供中のAI四柱推命アプリ「オンニサジュ」、Garmin向けウォッチフェイス「HERNAME」。これから:親のためのAIケア「アンブ(安否)」(2027年3月目標)、登山・ランニングアプリ「ibeen」。
02—創業者
Steve Woo
創業者 · CEO
Steve Wooはペンネームです。名前や顔ではなく、つくったもので自分を語ることを選んだ創業者です。
始まりはハッカーでした。システムの仕組みを分解して確かめる習慣は、自らつくる開発者の仕事へとつながり、やがていくつもの会社を立ち上げ育ててきた連続起業家になりました。舞台は最初から一つの国ではなく、グローバルなインターネットでした。
Multifulは一つの問いから始まりました。AIが本当に変えたのは「何をつくれるか」ではなく「何人で、どれだけ速くつくれるか」ではないか。かつて数十人が必要だったプロダクトを、小さなチームがAIと共につくれるなら、会社のかたちも変わるべきです。Multifulはその答えを会社として証明しようとしています。
Steveは今も自らコードを書き、プロダクトを設計しています。ここで共に働くことは、報告ラインの末端に立つことではなく、同じ課題を前にした仲間として一緒につくることです。
言葉よりデモ
長い企画書より、動くものを先に見ます。
小さく出して速く学ぶ
完璧なローンチより、速い学びが勝ちます。
判断は数字で
意見が分かれたらデータを見ます。肩書きではなく。
AIに任せ、人が判断する
繰り返しはAIに、センスと決断は人に。
03—働き方
オフィスはありません。どの国、どの街からでも働けます。出社ではなく成果で語ります。
企画、コード、デザイン、マーケティング、運用まで、すべての段階でAIエージェントと働きます。AIを使いこなすことも実力のうちです。
会議は最小限、決定は文章で残します。時差があっても仕事は止まりません。
一人がプロダクトの一領域を、最初から売上まで担います。承認を待たずに判断します。
初期のコアメンバーとは、会社の成長を共に分かち合う持分参加について相談します。具体的な条件は個別にお話しします。
プロダクトごとにチームがつきます。参加すれば、一つのプロダクトを自分のものとして育てることになります。
04—募集職種
下の職種にぴったり当てはまらなくても大丈夫です。この仕事に本気なら、オープンポジションでご応募ください。
AIエージェントをチームメイトのように使い、プロダクトを構想からリリースまでつくります。
つくったプロダクトに稼がせる人。数字で語り、数字で育てます。
何ができるかと同じくらい、どう感じられるかをつくる人。
職種より先に人を見ます。あなたが最も得意なやり方でこのビジョンに貢献できるなら。
応募書類はSteveが自ら読みます。
事前質問
いくつかの質問にお答えください。5分ほどです。
自由形式の応募書類
履歴書、ポートフォリオ、リンク、自己紹介 — 形式は自由です。
Steveとの対話
30分ほどのビデオ通話で、お互いを知ります。
実践課題
実際のプロダクトの小さな課題に一緒に取り組みます。
参加
役割と条件を決めて、一緒に始めます。
05—応募する
まずはいくつかの質問にお答えください。そのあと、履歴書や自己紹介を自由な形式でお送りください。